在地图上将位置数据可视化以查看趋势
Excel和其他电子表格软件非常适合存储和共享数据。但在电子表格中只能直接执行少量分析，特别是在处理地理数据时。我们相信您的数据背后有很多信息有待发现。这就是为什么我们有意构建一个制图工具来帮助您 在位置数据中发掘意义.
利用典型的电子表格，您可以使用许多功能来分析数据。例如，可以求整列的平均值，也可以跨列求和。 使用一些透视表技巧，您甚至可以对数据的子集执行分析。只要您身处纯数字的令人兴奋的世界，电子表格就可以提供有价值的分析。
当您的数据可以在地理位置上识别时，您查看数据的本地子集的能力受到严重影响，并且通常不可能。BatchGeo在您的数据中发现位置字段，例如地址、邮政编码和城市名称。 我们的 快速地理编码服务 可将这些地理字段转换为坐标, 我们把它们标在地图上。您可以与同事共享此地图，让每个人都能够使用以下介绍的数据分析工具。
按特定数据组筛选
有时，将绘制在地图上的数据可视化就足以提供所需的分析。然而，您几乎总能探索更深的层次，而我们的 多层筛选功能可帮助您洞察到更多有用的东西。
例如，看一下这幅地图，它有来自美国50个州的教育和监禁数据。您可以单击每个标记并查看基础数据，但是当您将范围选定为高中毕业时，它会更有趣。假设您选择了最低的比率，79.9-82.1%。 数据超出该范围的任何州都将从地图中隐藏。这个基本的分组功能可使您向下钻取数据的一个子集，并在地理上将其可视化。您可以选择多个范围以查看更多标记。
您还可以使用筛选功能添加多个级别的分组。在上面的地图中，它可以让您回答这样一个问题，受教育水平会影响到监禁率吗？
保持79.9-82.1%的高中毕业率不变，您可以在地图左下角的菜单中切换到每10万人中的囚犯人数。您马上就会发现甚至没有最低的监禁率。这意味着高中毕业生较少的州监禁率也较高。当然，这显示的并非是因果关系，但却是您可以分析数据的一个实例，分析的结果可立即并以可视化方式展现。
View Graduation Rates vs Incarceration Rates in a full screen map
将密集标记显示为智能群集
另一通过可视化理解您的数据的方式就是使用我们的 地图标记群集功能。 您可以使用它来确定一个区域中的数据点数量，并且可以从每个点内的元数据中获得见解。
启用后，当存在更多标记时，簇圆以更大的直径显示。此外，如果在地图中有其他数据，您将在集群中通过饼图看到当前字段中数据的频率。
在这张NASCAR致命车祸的地图上，这些事件自然地位于举办比赛的热门线路周围。集群下方的饼图指的是下面的年份范围。更改左下角的字段，每个集群图表中的数据也将更新，尽管集群中的事件计数保持不变。
View NASCAR Fatal Crashes in a full screen map
各地区的均数和总数
如果您熟悉电子表格中的平均值和求和功能，您将很高兴看到BatchGeo在地图中加入了类似的功能。通过使用高级群集功能，可以将特定字段的值聚合为每个集群的标签。
在这里，您可以看到对美国按县的家庭收入中位数进行的数据分析。当观察整个国家时，各区域聚集在一起，各县数值平均。当您放大（或点击一个集群）时，您会看到更小的集群。显示较小区域对总体平均值的贡献。
View Household income, basic clustering in a full screen map
离第一位置的距离
有时所有的数据都与一个单一地点相关。例如，您可能想显示客户与地区办事处的距离。在这种情况下，您可把办公室的位置作为电子表格的第一行（在标题下面）。您的客户数据在办公地点数据的下面。然后，将整个电子表格复制粘贴到我们的 简易制图工具。在高级选项中，选择“计算距第一个地址的（直线）距离”。现在，您的地图将根据距办公室位置的距离显示标记。
这张地图使用距离功能来显示加利福尼亚相对于旧金山的大地震。虽然您可以看到在附近有一些地震，但在加利福尼亚州北部和南部的其他地区也有类似数量的地震。
View California Earthquakes Relative to San Francisco in a full screen map
