在地图上将位置数据可视化以查看趋势

按特定数据组筛选

有时，将绘制在地图上的数据可视化就足以提供所需的分析。然而，您几乎总能探索更深的层次，而我们的 多层筛选功能可帮助您洞察到更多有用的东西。

例如，看一下这幅地图，它有来自美国50个州的教育和监禁数据。您可以单击每个标记并查看基础数据，但是当您将范围选定为高中毕业时，它会更有趣。假设您选择了最低的比率，79.9-82.1%。 数据超出该范围的任何州都将从地图中隐藏。这个基本的分组功能可使您向下钻取数据的一个子集，并在地理上将其可视化。您可以选择多个范围以查看更多标记。

您还可以使用筛选功能添加多个级别的分组。在上面的地图中，它可以让您回答这样一个问题，受教育水平会影响到监禁率吗？

保持79.9-82.1%的高中毕业率不变，您可以在地图左下角的菜单中切换到每10万人中的囚犯人数。您马上就会发现甚至没有最低的监禁率。这意味着高中毕业生较少的州监禁率也较高。当然，这显示的并非是因果关系，但却是您可以分析数据的一个实例，分析的结果可立即并以可视化方式展现。

各地区的均数和总数

如果您熟悉电子表格中的平均值和求和功能，您将很高兴看到BatchGeo在地图中加入了类似的功能。通过使用高级群集功能，可以将特定字段的值聚合为每个集群的标签。

在这里，您可以看到对美国按县的家庭收入中位数进行的数据分析。当观察整个国家时，各区域聚集在一起，各县数值平均。当您放大（或点击一个集群）时，您会看到更小的集群。显示较小区域对总体平均值的贡献。